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:trophy: Kaggle 8th place solution

Train Gradient Boosting models that are both high-performance *and* Fair!

基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预测名单。

[Data Castle 算法竞赛] 精品旅行服务成单预测 final rank 11

该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。

Archlinux PKGBUILDs for Data Science, Machine Learning, Deep Learning, NLP and Computer Vision

Julia FFI interface to Microsoft's LightGBM package

使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。

A java implementation of LightGBM predicting part

First place solution of WSDM CUP 2020, pairwise-bert, lightgbm